Engenheiro de Machine Learning Pl. (MLOPS) – PagBank

Titulo da Vaga: Engenheiro de Machine Learning Pl. (MLOPS)

Nome da Empresa: PagBank

Salário:

Localização: São Paulo – SP

Descrição da Vaga: Nascemos para democratizar os serviços bancários e de pagamentos!Pioneirismo, tecnologia, inovação e resultados sustentáveis são constantes da nossa trajetória. Lançamos a primeira maquininha de cartão sem aluguel do Brasil e ao longo dos anos seguimos evoluindo para ampliar nosso ecossistema de soluções financeiras.Somos o 2º maior banco digital do país e a fintech mais rentável do segmento, resultado do trabalho de um time formado por pessoas talentosas e criativas, que atuam com dedicação, paixão e vontade de fazer acontecer.Se você ama tecnologia, curte um bom desafio e acredita no poder da colaboração para fazer grandes entregas, o Pags é pra você! Então, confira essa oportunidade e vem pintar o Brasil de amarelo com a gente💛!No PagBank todas as pessoas são bem-vindas 😊, sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc. O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão de transformar e democratizar os serviços bancários e de pagamentos no Brasil.#VemProPagsRequisitos

• Conhecimentos em SQL;
• Conhecimentos em implementações de API RESTful;
• Conhecimentos em linguagem de programação Python;
• Conhecimentos em sistema de controles de versões (Ex.: Git);
• Conhecimentos em sistemas de mensageria (Ex.: Kafka, RabbitMQ);
• Conhecimentos em virtualização via contêineres (Ex.: Docker, Kubernetes);
• Conhecimentos em modelagem de dados em bancos relacionais e não-relacionais;
• Conhecimentos em infraestrutura como código (Ex.: Terraform);
• Conhecimentos em ferramentas e metodologias de MLOps (EX.: MLFlow, Kubeflow, Airflow, Amazon Sagemaker);
• Conhecimentos em integração e entrega contínua para versionamento e implantação de aplicações (Ex.: Jenkins, Github Actions);
• Experiência em ciclo de vida desenvolvimento modelos de Machine Learning (Ex.: CRISP-DM, MLDLC);
• Experiência em Cloud Computing (Ex.: AWS).

Desejável

• Conhecimentos em processamento distribuído (Ex.: Spark, Flink);
• Conhecimento em Large Languade Models (LLMs);
• Formação acadêmica em Engenharia, Matemática, Física ou Computação;
• Pós-graduação (Ex.: Mestrado, MBA, Especialização) é um diferencial;
• Sentimento de dono;
• Boa comunicação interpessoal.
• Conhecimento na ferramenta KEDRO.
• Experiência na implementação de soluções com dados para feature store serão diferenciais.
• Vivência com métodos ágeis de desenvolvimento: XP (principalmente com práticas de pair programming e TDD), Scrum e Kanban ou variações Lean.
• Conhecimento com soluções de observabilidade como New Relic, Pagmon e Splunk.
• Conhecimento em ferramentas de mensageria como Kafka.

Principais atividades

• Projetar, desenvolver, testar, manter e monitorar sistemas desde sua concepção até produção;
• Construir esteiras para treinamento, construção, implantação e monitoramento de produtos de Machine Learning;
• Auxiliar times de engenharia, fornecendo orientações, ferramentas e componentes;
• Dar suporte ao dia-a-dia dos times de Ciências de Dados;
• Co-criar uma cultura de Engenharia de Machine Learning.
• Construção de serviços, microsserviços e produtos que atendam às necessidades dos times de ciência de dados da organização, tanto do ponto de vista da engenharia mlops quanto de integração com uma plataforma de MLOps.
• Avaliar novas tecnologias e frameworks de mercado para melhoria contínua de produtos e processos, realizando provas de conceito.

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